当增材生产技术更加相似于生产应用于，制造商必需检验所生产的零件的几何形状、冶金和机械性能符合设计工程师的拒绝。在大多数工业市场，都是在零件生产已完成后通过座标测量机（三坐标测量机）来检查机械特征，以及通过X射线来检查内部缺失，CT扫瞄来找寻深层次的缺失。然而，所有这些技术都会有人为错误参予进去。

一个人有可能没正确地读书三坐标测量机的结果，X射线有可能不能捕捉到附近表面的孔隙和裂缝缺失，CT扫瞄技术还并没被普遍用于，对扫瞄结果的说明必须展开大量的培训，以保证准确的理解结果。　　这就是为什么研发合乎增材生产设计意图的客观证据－ObjectiveEvidenceofCompliancetoDesignIntent是很最重要的。在加工过程中通过传感监测创建参数和零件的几何形状数据记录是适当的。霍尼韦尔于是以与西格玛实验室合作，研发出有两套独立国家的过程中质量掌控体系。

之前3D科学谷之前与谷粉们共享了霍尼韦尔的作法之一PrintRite3D?CONTOUR?软件。　　该软件是DARPA资助的项目结果，霍尼韦尔是这个项目的领导者，西格玛实验室是这个项目的合作方。

这个系统利用高温计和光电二极管检测熔池温度，记录了其中三个过程变量：1）金属粉末融化时温度的增加率；2）熔池逗留在最低温度多长时间；3）熔池加热的速率。通过捕捉这三个变量，该系统产生熔池的电子签名数据，从而在每一层的X,Y,Z三维方向上记录了零件的微观结构。　　PrintRite3D?INSPECT?软件的原理是基于大量的生产大数据所构成的加工参数与产品性能之间的相关性，提供合乎生产拒绝的零件所对应的加工参数作为基准数据。除非与零件的机械和冶金特性数据具备相关性，否则该加工参数的值完全没任何意义。

这意味著首先必需产生大量的测试样本来分解这个属性数据，并将属性数据关联到加工参数的电子签名数据。从而在新的加工过程中将每一层的电子签名数据与基准数据比较比。　　合乎增材生产设计意图的客观证据－ObjectiveEvidenceofCompliancetoDesignIntent的两种过程质量掌控途径PrintRite3D?CONTOUR?软件与PrintRite3D?INSPECT?，获取了给定数据准确的逻辑，以及搜集和整理数据准确的方法，这将更进一步协助霍尼韦尔维持其作为全球技术领导者。　　在过程质量掌控中挑战的是准确的搜集数据的技术和分析能力。

涉及分析与重返分析都是研究变量相互关系的分析方法，而相关性分析是所指对两个或多个不具备相关性的变量元素展开分析，从而取决于两个变量因素的涉及紧密程度。相关性的元素之间必须不存在一定的联系或者概率才可以展开相关性分析。涉及分析是重返分析的基础，而重返分析则是了解变量之间涉及程度的明确形式。PrintRite3D?INSPECT?将远超过变量重返范围的加工定义为怀疑的(Suspect),而在重返范围内的定义为可接管的(Accept)。

为研究粉末床增材生产技术在生产过程中的质量掌控和追溯到获取了科学的方法。

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